Koła Naukowe

W Interdyscyplinarnym Centrum Nowoczesnych Technologii UMK działa:

Koło Naukowe Neurotechnologii

Koło Naukowe Neurotechnologii to nowa inicjatywa stworzona przez studentów Uniwersytetu Mikołaja Kopernika. Celem Koła jest stworzenie zespołu zrzeszającego ludzi zainteresowanych czynnym udziałem w rozwoju neurotechnologii w Polsce. Do tej pory udało nam się zebrać studentów z kilkunastu polskich i zagranicznych uczelni. Naszym celem jest studiowanie zagadnienia neurotechnologii i tworzenie rozwiązań, które umożliwiają interdyscyplinarne połączenie wiedzy z zakresu neuronauk, inżynierii, psychologii, medycyny i nauk informatycznych w celu usprawniania jakości życia ludzkiego. Do tej pory w ramach naszej działalności uruchomiliśmy 9 projektów, nad którymi pracują konkretne grupy. Co tydzień odbywają się także spotkania sekcji, a w tym sekcji EEG-BCI, Computational Neuroscience i Data Science. Naszym celem jest pomaganie w rozwijaniu umiejętności praktycznych w oparciu o źródła open-source. Pomimo krótkiej działalności, która rozpoczęła działalność z początkiem roku 2021, udało nam się już uzyskać zwycięstwo w największym międzynarodowym Hackathonie na całym świecie organizowanym przez firmę g.tec. Zaproponowaliśmy stworzenie rozwiązania technologicznego, które miało na celu dostrajanie binaurali w trakcie medytacji, aby była ona jak najbardziej skuteczna (w oparciu o system Unicorn Hybrid Black produkowany przez g.tec analizując fale alfa).

Członkowie koła:

e-mail: neurotech@umk.pl

strona internetowa: neurotech.umk.pl

opiekun naukowy: mgr Jan Nikadon

Projekty członków Koła Naukowego:

1. Zofia Borzyszkowska – Microsaccadic eye movement as a potential flow indicator in gaming (2023), Grants4NCUStudents, 5 000 zł.
2. Iga Adamska.- Brain States: an open-source toolbox for describing and visualizing the dynamics of time-varying
   brain activity (2022), Grants4NCUStudents, 5 000 zł.
3. Jakub Hapunik – Investigation of latent representations of neural signals in artificial neural networks (2023), Grant IDUB, 5 000 zł.
4. Jan Bendyk – Investigation of latent representations of neural signals in artificial neural networks (2023), Grant IDUB, 5 000 zł.
5. Syifa Hasanah – Diagnosing Alzheimer’s Disease through Voice Analysis (2023), Grant IDUB, 5 000 zł.
6. Łucja Trzeciak – Eye movement dynamics in emotion (2023), Grant IDUB, 5 000 zł.