Kontaktul. Wileńska 4, 87-100 Toruń
tel.: +48 56 665 6001
e-mail: icnt@umk.pl

Publications

Most recent publications: Google Scholar Profile

Neurocognitive Laboratory: Research publications

2020

  1. Finc, K., Bonna, K., He, X., Lydon-Staley, D. M., Kühn, S., Duch, W., & Bassett, D. S. (2020). Dynamic reconfiguration of functional brain networks during working memory training. Nature Communications 11, 2435.
  2. Asanowicz, D., Gociewicz, K., Koculak, M., Finc, K., Bonna, K., Cleeremans, A., & Binder, M. (2020). The response relevance of visual stimuli modulates the P3 component and the underlying sensorimotor network. Scientific Reports, 10(1), 1-20.
  3. Thompson, W. H., Kastrati, G., Finc, K., Wright, J., Shine, J. M., & Poldrack, R. A. (2020). Time‐varying nodal measures with temporal community structure: A cautionary note to avoid misinterpretation. Human Brain Mapping, 41(9), 2347-2356.
  4. Esteban, O., Ciric, R., Finc, K., Blair, R. W., Markiewicz, C. J., Moodie, C. A., … & Gorgolewski, K. J. (2020). Analysis of task-based functional MRI data preprocessed with fMRIPrep. Nature Protocols.
  5. Bielczyk, N. Z., Ando*, A., Badhwar*, A., Caldinelli*, C., Gao*, M., Haugg*, A., Hernandez*, L. M., Ito*, K., Kessler*, D., Lurie*, D., Makary*, M. M., Nikolaidis*, A., Veldsman*, M., Allen, C., Bankston, A., Costa Boffino, C., Bottenhorn, K. L., Braukmann, R., Cheplygina, V., Ercan, E., Finc, K., …, OHBM Student and Postdoc Special Interest Group. Effective self-management for early career researchers in the natural and life sciences. Neuron 106(2), 212–217
  6. Joanna Dreszer, Marek Grochowski, Monika Lewandowska, Jan Nikadon, Joanna Gorgol, Bibianna Bałaj, Karolina Finc, Włodzisław Duch, Tomasz Piotrowski. (2020) “Spatiotemporal Complexity Patterns of the Frontoparietal Network Predict Fluid Intelligence: Sex Matters”. Human Brain Mapping 2020;120.
  7. Rykaczewski, K., Nikadon, J., Duch, W. et al. SUPFUNSIM: Spatial Filtering Toolbox for EEG. Neuroinform (2020). https://doi.org/10.1007/s12021-020-09464-w
  8. Duch W. IDyOT architecture – is this how minds operate? [published online ahead of print, 2020 May 19]. Phys Life Rev. 2020;S1571-0645(20)30007-5. doi:10.1016/j.plrev.2020.04.001
  9. Bonna, K., Finc, K., Zimmermann, M., Bola, L., Mostowski, P., Szul, M., Rutkowski, P., Duch, W., Marchewka, A., Jednoróg, K. and Szwed, M., 2020. Early deafness leads to re-shaping of functional connectivity beyond the auditory cortex. Brain Imaging and Behavior,.
  10. Meina, M., Ratajczak, E., Sadowska, M., Rykaczewski, K., Dreszer, J., Bałaj, B., Biedugnis, S., Węgrzyński, W. and Krasuski, A., 2020. Heart Rate Variability and Accelerometry as Classification Tools for Monitoring Perceived Stress Levels—A Pilot Study on Firefighters. Sensors, 20(10), p.2834.
  11. Duch W, Mikołajewski D. Modelling effects of consciousness disorders in brainstem computational model – Preliminary findings. Bio-Algorithms and Med-Systems 20200018, pp. 1-13, 2020.

2019

  1. Duch W. (2019) „Tańczące mózgi, tańczące ciała”. Rozdział w monografii na 45-lecie Polskiego Teatru Tańca, Wielość spojrzeń na taniec. 1973-2018. Wyd. Polski Teatr Tańca, Poznań. Str. 91-107. ISBN 978-83-951669-0-7.
  2. Matulewski, B. Bałaj, I. Mościchowska, A. Ignaczewska, R. Linowiecki, J. Dreszer-Drogorób, W. Duch., „The Markup Language for Designing Gaze Controlled Applications”, p. 1-32 (submitted), Long version in arxiv: 1911.06541 Computer Science – Human-Computer Interaction, 2019.
  3. Rykaczewski K., Nikadon J., Duch W., Piotrowski T., „supFunSim: spatial filtering toolbox for EEG”, Neuroinformatics (3/2019, submitted), bioRxiv, doi: https://doi.org/10.1101/618694.
  4. Duch W, Mikołajewski D. “Brain Stem – From General View To Computational ModelBased On Switchboard Rules Of Operation”, Bio-Algorithms and Med-Systems, 20190059, ISSN (Online) 1896-530X.
  5. Duch W., “Autism Spectrum Disorder and deep attractors in neurodynamics”, Show abstract, Chapter 13, pp.135-148 in the Springer Handbook of Multi-Scale Models of Brain Disorders: From Microscopic to Macroscopic Assessment of Brain Dynamics (Nov. 2019). DOI 10.1007/978-3-030-18830-6, ISBN 978-3-030-18829-0.
  6. Duch W., “Mind as a shadow of neurodynamics”, Physics of Life Reviews 31: 28-31, Special Issue “Physics of mind”, Ed. F. Schoeller (IF. 13.8), online 9 July 2019.
  7. Aghabeig M., Bałaj B., Dreszer J., Lewandowska M., Milner R., Pawlaczyk N., Piotrowski T., Szmytke M., Duch W., „Perception of non-native phoneme contrasts in 8-13months infants: tensor-based analysis of EEGsignals”, 27 th European Signal Processing Conference, 2019.
  8. Piotrowski T., Nikadon J., Gutierres D., „MV-PURE Spatial Filters With Application to EEG/MEG Source Reconstruction”, IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, VOL. 67, NO.3, 2019.
  9. Kono T., Yukawa M., Piotrowski T., „Beamformer Design Under Time-Correlated Interference And Online Implementation: Brain – Activity Reconstruction From EEG”, ICASSP 2019 – 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP).
  10. Bonna, K., Finc, K., Zimmermann, M., Bola, Ł., Mostowski, P., Szul, M., Rutkowski, P., Duch, W., Marchewka, A., Jednoróg, K., Szwed, M. (2019). Early deafness leads to re-shaping of global functional connectivity beyond the auditory cortex. arXiv preprint arXiv:1903.11915.
  11. Thompson W.H., Kastrati G., Finc K., Wright J., Shine J.M, Poldrack R.A., „Time-varying nodal measures with temporal community structure: a cautionary note to avoid misquantification”, bioRxiv, 2019, 659508.
  12. Finc K., Bonna K., He X., Lydon-Staley D.M., Kühn S., Duch W., Bassett, D., „Dynamic reconfiguration of functional brain networks during working memory training”, 2019, bioRxiv, 685487.
  13. Esteban O., Ciric R., Finc K., Blair R.W., Markiewicz C.J., Moodie C.A., Ye Z., „Analysis of task-based functional MRI data preprocessed with fMRIPrep”. bioRxiv, 2019, 694364.

2018

  1. Lewkowicz, R., Fudali-Czyż, A., Bałaj, B., Francuz, P. (2018). Change detection flicker task effects on simulator-induced spatial disorientation events. Aerospace Medicine and Human Performance,89(10), 1-10Doi: https://doi.org/10.3357/AMHP.5042.2018
  2. Szubielska, M., Bałaj, B. (2018). Mental Size Scaling of Three-Dimensional Objects Perceived Visually or Tactilely.. Advances in Cognitive Psychology,14(3), 139-149Doi: https://doi.org/10.5709/acp-0245-5
  3. Duch W. . (2018). Multi-level Explanations in Neuroscience I: From genes to subjective experiences.. Acta Physica Polonica B ,49(12), 1981-2010
  4. Komorowski, M., Aghabeig, M., Nikadon, J., Piotrowski, T., Dreszer, J., Bałaj, B., Lewandowska, M., Wojciechowski, J., Pawlaczyk, N., Szmytke, M., Cichocki, A., Duch, W. . (2018). Multi-level Explanations in Neuroscience II: EEG Spectral Fingerprints and Tensor Decompositions for Understanding Brain Activity – initial results.. Acta Physica Polonica B,49(12), 2011-2028
  5. Stróżak, P., Francuz, P., Lewkowicz, R., Augustynowicz, P., Fudali-Czyż, A., Bałaj, B., Truszczyński, O. (2018). Selective Attention and Working Memory Under Spatial Disorientation in a Flight Simulator. The International Journal of Aerospace Psychology,28(1-2), 31-45 Doi: https://doi.org/10.1080/24721840.2018.1486195
  6. Lewkowicz, R., Stróżak, P., Bałaj, B., Francuz, P., Augustynowicz, P. . (2018). Selective auditory attention and spatial disorientation cues effect on flight performance. Aerospace Medicine and Human Performance,89(11), 1-9 Doi: https://doi.org/10.3357/AMHP.5153.2018
  7. Matulewski J., Bałaj B., Marek E., Piasecki Ł., Gruszczyński D., Kuchta M., Duch w., Moveye: gaze control of video playback ACM Proceedings of the Workshop on Communication by Gaze Interaction (ETRA, COGAIN’18) (2018), doi:10.1145/3206343.3206352.
  8. Naumczyk P., Sawicka A.K., Brzeska B., Sabisz A., Jodzio K., Radkowski M., Czachowska K., Winklewski P.J., Finc K., Szurowska E., Demkow U., Szarmach A., Cognitive Predictors of Cortical Thickness in Healthy Aging, Adv Exp Med Biol. 2018;1116:51-62.
  9. Y. Chow, J. Masiak, E. Mikołajewska, D. Mikołajewski, G. M. Wójcik, B. Wallace, A. Eugene, M. Olajossy, Limbic brain structures and burnout – a systematic review. Adv. Med. Sci 2018 : Vol. 63, nr 1, s. 192-198.

2017

  1. Linowiecki, R., Matulewski, J., Bałaj, B., Ignaczewska, A., Dreszer, J., Kmiecik, M., Duch , W. . (2017). GCAF. Platforma tworzenia aplikacji kontrolowanych wzrokiem – nowy sposób przygotowywania w pełni interaktywnych eksperymentów z użyciem okulografu. Lingwistyka Stosowana / Applied Linguistics / Angewandte Linguistik,20, 83-99
  2. Kmiecik, M., Gut, M., Bałaj, B., Matulewski, J. (2017). Ocena poziomu umiejętności matematycznych na podstawie danych okulograficznych. Lingwistyka Stosowana / Applied Linguistics / Angewandte Linguistik,20, 63-82
  3. Mreła, A., Sokołov, A. (2017). Rankings of Students Based on Experts’ Assessment of Levels of Verification of Learning Outcomes by Test Items. Proc. Of 13th Int. Conf. ICTERI 2017, Kiiv, May, 15-18,, 289–302
  4. Burzynska, A. Z., Finc, K., Taylor, B. K., Knecht, A. M., & Kramer, A. F. . (2017). The dancing brain: Structural and functional signatures of expert dance training.. Frontiers in Human Neuroscience,11, 566
  5. Binder M., Gociewicz K., Windey B., Koculak M., Finc K., Nikadon J., Derda M., Cleeremans A. (2017). The levels of perceptual processing and the neural correlates of increasing subjective visibility. Consciousness and Cognition,55, 106-125
  6. Finc, K., Bonna, K., Lewandowska, M., Wolak, T., Nikadon, J., Dreszer, J., Duch, W., Kühn, S. (2017). Transition of the functional brain network related to increasing cognitive demands. Human Brain Mapping,38, 3659-3674Doi: doi:10.1002/hbm.23621

2016

  1. Pawlaczyk, N., Szmytke, M., Rutkowski, D., Wiśniewska, M., Grabowski, P., Dreszer-Drogorób, P., Matulewski, J., Meina, M., Bałaj, B. . (2016). Skuteczność diagnostyczna narzędzi standardowych oraz wirtualnej rzeczywistości w badaniach pamięci przestrzennej u osób starszych (65+). Studium przypadku.. Badania i Rozwój Młodych Naukowców w Polsce. Nauki humanistyczne i społeczne.,Część II, Doi: 76-82
  2. Mikołajewska E., Mikołajewski D. . (2016). Aplikacje mobilne w diagnostyce i terapii dzieci.. Przegl. Pediatr.,45(1), 32-38
  3. Mikołajewska E., Komendziński T., Mikołajewki D., Dreszer J., Bałaj B. . (2016). Cognitive robots in the development and rehabilitation of children with developmental disorders.. Bio-Algorithms and Med-Systems,, Doi: (in press)
  4. Bałaj, B., Francuz, P., Sternal, M., Matulewski, J. (2016). Compensation of Head Movements in the Data Registered with a Headset Eye Tracker Using the EVM Software Package. The Polish Journal of Aviation Medicine, Bioengineering and Psychology,22(1), 21Doi: 10.13174/pjambp.30.12.2016.02
  5. Stróżak, P., Francuz, P., Augustynowicz, P., Ratomska, M., Fudali-Czyż, A., & Bałaj, B. (2016). ERPs in an oddball task under vection-inducing visual stimulation. Experimental Brain Research,, Doi: 10.1007/s00221-016-4748-8
  6. Komendziński T., Komendziński J., Mikołajewska E., Mikołajewski D. (2016). Ethics in communication with patients in the state of disorders of consciousness. Natural situation and the use of modern technologies.. Advances in Psychiatry and Neurology ,,
  7. Mikołajewska E. . (2016). Fizjoterapia chorych wentylowanych mechanicznie.. Maciejewski D., Wojnar-Gruszka K. Wentylacja mechaniczna – teoria i praktyka. Alfa Medica Press,, 610-624
  8. Mańkowska, K., Finc, K. (2016). Gry komputerowe jako przyszłość terapii zaburzeń kognitywnych. M. Suchacka (red.) Cywilizacja zabawy, rozrywki i wypoczynku. Wydawnictwo E-bookowo,, 127-148
  9. Goch, A., Rosiek, A., Leksowski, K., Ługowski, T., Mikołajewska, E. (2016). Interdisciplinary Approach to Cardiovascular Diseases for Research and Everyday Clinical Practice Purposes. Organizational Culture and Ethics in Modern Medicine,, 338-370
  10. Komendziński T., Dreszer-Drogorób J., Mikołajewska E., Mikołajewski D., Bałaj B. (2016). Interdisciplinary education for research and everyday clinical practice – Lessons learned from InteRDoCTor project.. Rosiek A., Leksowski K. (red.) Organizational Culture and Ethics in Modern Medicine, IGI-Global (USA),, 93-124
  11. Gut, M. (2016). Komputerowe gry matematyczne jako narzędzie edukacyjne i terapeutyczne.. [W:] M. Suchacka (red.) Cywilizacja zabawy, rozrywki i wypoczynku. Wydawnictwo E-bookowo,, 59-88
  12. Mikołajewska E., Mikołajewski D. . (2016). Metoda Bobath w rehabilitacji dorosłych i dzieci.. Niepełnosprawność – zagadnienia, problemy, rozwiązania.,I(18), 7-23
  13. Gravier, A., Quek, H.C., Duch, W., Wahab, A., Gravier-Rymaszewska, J. (2016). Neural network modelling of the influence of channelopathies on reflex visual attention. Cognitive Neurodynamics,10(1), 49-72
  14. Gut, M. (2016). Nowoczesne technologie w edukacji matematycznej.. W: Z. Czyż, M. Szala (red.). Postępy w naukach technicznych i informatycznych oraz współczesne metody nauczania.,, 269-92
  15. Gut, M., Goraczewski, Ł., Matulewski, J. (2016). Prokalkulia 6-9. Test oceny behawioralnych wskaźników umysłowych reprezentacji liczb i ryzyka dyskalkulii.. Pomorskie Centrum Diagnozy, Terapii i Edukacji Matematycznej Promathematica,,
  16. Piotrowski, T., Nikadon, J., Gutierrez, D. (2016). Reconstruction of brain activity in EEG/MEG using reduced-rank nulling spatial filter. Proceedings of IEEE Statistical Signal Processing Workshop, Palma de Mallorca, Spain,,
  17. Piotrowski, T., Nikadon, J., Gutierrez, D. (2016). Reconstruction of Brain Activity in EEG / MEG Using Reduced-Rank Nulling Spatial Filter. 2016 IEEE Workshop on Statistical Signal Processing,in press,
  18. Piotrowski, T., Yamada, I. (2016). Reduced-rank estimation for ill-conditioned stochastic linear model with high signal-to-noise ratio. Journal of the Franklin Institute,353(13), 2898-2928
  19. Komendziński T., Dreszer-Drogorób J., Mikołajewska E., Mikołajewski D., Bałaj B. . (2016). Science and innovative thinking for technical and organizational development – From E-Health to patient-tailored therapy through intelligent specialization.. Rosiek A., Leksowski K. (red.) Organizational Culture and Ethics in Modern Medicine, IGI-Global (USA),, 22-37
  20. Gut, M. i Staniszewski, R. (2016). The SNARC effect in number memorization and retrieval. What is the impact of congruency, magnitude and the exact position of numbers in short-term memory processing?. Advances in Cognitive Psychology,12(4), 192-207
  21. Gut, M., Goraczewski, Ł., Matulewski, J., Finc, K., Ignaczewska, A., Bałaj, B., Dreszer, J., Kmiecik, M., Stępińska, J., Majewski, J., Bendlin, E., Cholewa, P. i Duch, W. (2016). Trening poznawczy przy użyciu komputerowej gry matematycznej a przetwarzanie informacji numerycznej u dzieci – wyniki badań pilotażowych.. [W:] M. Suchacka (red.) Cywilizacja zabawy, rozrywki i wypoczynku. Wydawnictwo E-bookowo,, 89-126
  22. Mikołajewska E., Mikołajewski D., Ziarnecki Ł. (2016). Zastosowania cywilne i wojskowe druku 3D i skanowania 3D.. Zeszyty Naukowe WSOWL,48(1),

2015

  1. Mikołajewska E., Komendziński T., Dreszer J., Bałaj B., Mikołajewski D. (2015). Role of toys in the development of healthy infants.. Journal of Education, Health and Sport.,5(4), 219-223
  2. Sokolov O., Dobosz K., Dreszer J., Duch W., Grzelak S., Komendziński T., Mikołajewski D., Piotrowski Piotrkowski., Świerkocka M., Weber P. . (2015). Spirometry Data Analysis and Monitoring in Medical and Physiological Tests.. Journal of Education, Health and Sport.,5(3), 35-46
  3. Mreła A., Sokołov O. (2015). Zastosowanie relacji rozmytych w procesie weryfikacji efektów kształcenia na przykładzie testu z matematyki. Idea wielokulturowości jako wyzwanie.. KPSW,, 191-202
  4. Oostendorop R. A. B., Elvers H., Mikołajewska Roussel., Roussel N., van Trijffel E., Samwel H., Nijs J., Duquet W. (2015). Cervico-cephalalgiaphobia: a subtype of phobia in patients with cervicogenic headache and neck pain? A pilot study. J. Manual Manip. Ther, Doi: 10.1179/2042618615Y.0000000015
  5. Oostendorp R.A.B., Bakker I., Elvers H., Mikołajewska E., Michiels S., De Hertogh W., Samwel H. (2015). Cervicogenic somatosensory tinnitus: an indication for manual physical therapy? Part 1: Theoretical concept.. Man Ther,,
  6. Mreła A, Oleksandr Sokołov, Tomasz Katafiasz. (2015). Composition Applied To Valdation Of Learning Outcomes At Mathematics During Final High School Examination.. Nauka I Technika U Progu Iii Tysiąclecia. Wydawnictwo Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy, 119-132
  7. Mreła A., Sokołov O. (2015). Compositions of fuzzy relations applied to veryfication learning outcomes on the example of the major “Geodesy and Cartography”.. Journal of Education, Health and Sport,5(5), 183-192
  8. Mikołajewska E. (2015). Eclectic/mixed approach to physiotherapy in post-stroke patients – case study.. Studia Medyczne,31(2), 122-128
  9. Lewkowicz, R., Francuz, P., Bałaj, B., Augustynowicz, P. . (2015). Flights with the Risk of Spatial Disorientation in the Measurements of Oculomotor Activity of Pilots. The Polish Journal of Aviation Medicine and Psychology,21(3), 22-28Doi: 10.13140/RG.2.1.2406.6162
  10. Dzięgielewski, P., Mikołajewska, E., Goch, A. (2015). Hyperbaric oxygen therapy in post-stroke patients.. Journal of Education, Health and Sport,5(8), 302-306
  11. Shevchenko, V., Meteshkin, K., Morozova, O., Sokolov, O., Mreła, A. (2015). Information Systems in Management of the Student Self-Education Process.. International Journal of Education and Information Technology,1(1), 1-10
  12. Mikołajewska E., Mikołajewski D. (2015). Interactive motion-controlled games in the neurorehabilitation of adult post-stroke patients.. Journal of Education, Health and Sport,5(8), 311-317
  13. Oostendorp R.A.B., Elvers H., Mikołajewska E., Laekeman M., van Trijffel E, Samwel H., Duquet W. (2015). Manual physical therapist use of biopsychosocial history taking in the management of patients with back or neck pain in clinical practice.. Sci. World J.,,
  14. Sokolov O., Meszyński S., Weber P., Mikołajewski D., Dreszer J., Bałaj B., Grzelak S., Duch W., Komendziński T. (2015). Multiagent modeling of emotions influence on physiological systems: new concept.. Journal of Education, Health and Sport,5(1), 221-240
  15. Mikołajewska E. (2015). NDT-Bobath method in post-stroke rehabilitation in adults aged 42-55 years – Preliminary findings.. Pol. Ann. Med.,,
  16. Dai, W., Duch, W, Abdullah, A.H., Xu, D. and Chen, Y. (2015). Recent Advances in Learning Theory.. Computational Intelligence and Neuroscience,Vol. 2015, Article ID 395948
  17. Mikołajewska E,, Komendziński T., Dreszer J., Bałaj B., Mikołajewski D. (2015). Role of toys in the development and rehabilitation of children with developmental disorders.. Journal of Education, Health and Sport,224-228, 5(4)
  18. Mikołajewska, E., Komendziński, T., Dreszer, J., Bałaj, B., & Mikołajewski, D. . (2015). Role of toys in the development of healthy infants.. Journal of Education, Health and Sport formerly Journal of Health Sciences,5(4), 219-223
  19. Komendziński T., Dreszer-Drogorób J., Mikołajewska E., Mikołajewski D., Bałaj B. (2015). Science and innovative thinking for technical and organizational development – From E-Health to patient-tailored therapy through intelligent specialization.. Organizational Culture and Ethics in Modern Medicine,, 22-37
  20. Mikołajewska E. (2015). Wpływ wieku na wyniki neurorehabilitacji pacjentów dorosłych opartej na Koncepcji Bobatów – badanie pilotażowe.. Ann. Acad. Med. Siles.,69, 76-80
  21. Bałaj, B. (2015). Wpływ złożoności obiektu i wielkości kąta rotacji na ruchy oczu podczas wykonywania rotacji umysłowej. Roczniki Psychologiczne,18 (4), 465-503
  22. Mikołajewska E., Mikołajewski D. (2015). Wykorzystanie smartfonów w pediatrycznej praktyce klinicznej. Niepełnosprawność i Rehabilitacja,15(4), 143-153

2014

  1. Piotrowski, T., Gutierrez, D., Yamada, I., Żygierewicz, J. (2014). A Family of Reduced-Rank Neural Activity Indices for EEG/MEG Source Localization. LNCS, 8609, 447 – 458
  2. Ratajczak, E., Petcherski, A., Ramos-Moreno, J., Ruonala, M.O. (2014). FRET-Assisted Determination of CLN3 Membrane Topology. PLoS ONE,9(7), e102593Doi: 0.1371/journal.pone.0102593
  3. Grudzka, A., Rykaczewski, K. . (2014). On Approximate Controllability of Functional Impulsive Evolution Inclusions in a Hilbert Space. Journal of Optimization Theory and Applications,166(2), 414-439
  4. Piotrowski, T., Yamada, I. (2014). Performance of the stochastic MV-PURE estimator in highly noisy settings. Journal of the Franklin Institute,351(6), 3339-3350
  5. Finc, K. (2014). Pułapki i wyzwania w badaniach nad skutecznością komputerowych treningów poznawczych. Rocznik Kognitywistyczny,7, 1-7
  6. Piotrowski, T., Gutierrez, D., Yamada, I., Żygierewicz, J. (2014). Reduced-rank neural activity index for EEG/MEG multi-source localization. 2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Florence,, 4708-4712
  7. Przymus, P., Rykaczewski, K., Wiśniewski, R. (2014). Zebra mussels’ behaviour detection, extraction and classification using wavelets and kernel methods. Future Generation Computer Systems,33, 81-89
  8. Limont, W., Dreszer, J., Bedyńska, S., Śliwińska, K., Jastrzębska, D. (2014). ‘Old wine in new bottles’? Relationships between overexcitabilities, the Big Five personality traits and giftedness in adolescents. Personality and Individual Differences, 69, 199–204 Doi: 10.1016/j.paid.2014.06.003

2013

  1. Meina, M., Brodzińska, K., Celmer, B., Czoków, M., Patera, M., Pezacki, J., Wilk M. (2013). Ensemble-based classification for author profiling using various features.. The Notebook for 2013 PAN at the Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF),,
  2. Piotrowski, T., Zaragoza-Martinez, C.C., Gutierrez, D., Yamada, I. (2013). MV-PURE estimator of dipole source signals in EEG. Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2013 IEEE International …,, 968-972
  3. Finc, K. (2013). Znaczenie fizjologii snu dla konsolidacji śladów pamięciowych. Poznańskie Forum Kognitywistyczne,7, 37-42

2012

  1. Rykaczewski, K. (2012). Approximate controllability of differential inclusions in Hilbert spaces.. Nonlinear Analysis: Theory, Methods & Applications,,75(5), 2701-2712
  2. Gut, M., Szumska, I., Wasilewska, M. i Jaśkowski, P. (2012). Are low and high number magnitudes processed differently while resolving the conflict evoked by the SNARC effect?. International Journal of Psychophysiology,85, 7-16
  3. Piotrowski, T., Yamada, I. (2012). Efficient parallel computation of the stochastic MV-PURE estimator by the hybrid steepest descent method. LNCS(7268),, 404-412
  4. Rainer, T. H., Sollich, P., Piotrowski, T., Coolen, A. C. C., Cheng, B., Graham, C. A. (2012). Evaluating acute medical admissions through emergency departments in Hong Kong: can one adjust for case-mix variation?. Emergency Medicine Journal,, 968-972
  5. Piotrowski, T., Yamada, I. (2012). Performance of the stochastic MV-PURE estimator with explicit modeling of uncertainty. 2012 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Kyoto,, 3349-3352
  6. Grochowski, M. (2012). Simple incremental instance selection wrapper for classification.. Lecture Notes in Computer Science,7268, 64-72
  7. Grabowska, A., Gut, M., Binder, M., Forsberg, L., Rymarczyk, K. i Urbanik, A. (2012). Switching handedness: fMRI study of hand motor control in right-handers, left-handers and converted left-handers.. Acta Neurobiologiae Experimentalis,72, 439-451

2011

  1. Przymus, P., Rykaczewski, K., Wiśniewski, R. (2011). Application of wavelets and kernel methods to detection and extraction of behaviours of freshwater mussels.. Future Generation Information Technology,, 43-54
  2. Grochowski, M., Duch, W. (2011). Fast projection pursuit based on quality of projected clusters.. Lecture Notes in Computer Science,6594, 89-97
  3. Duch, W., Maszczyk, T., Grochowski, M. (2011). Optimal support features for meta-learning.. Meta-learning in computational intelligence,358, 317-358

2010

  1. Maszczyk, T., Grochowski, M., Duch, W. . (2010). Discovering data structures using meta-learning, visualization and constructive neural networks.. Advances in machine learning ii,263, 467-484
  2. Gut M., Szabuńko A. . (2010). Preferencja a sprawność ręki u osób praworęcznych, leworęcznych i przestawionych na praworęczność.. Studia Psychologiczne,48(3), 90-97
  3. Grudziński, K., Grochowski, M., Duch, W. (2010). Pruning classification rules with reference vector selection methods.. Lecture Notes in Computer Science,6113, 347-354
  4. Szeląg, E., Mędygrał, J., Dreszer, J., Lewandowska, M., Osiński, G., Szymaszek, A. . (2010). Time and cognition from the aging brain perspective: individual differences. Personality from biological, cognitive, and social perspective.,, 87-114

2009

  1. Grochowski, M., Duch, W. (2009). Constrained learning vector quantization or relaxed k-separability. . Lecture Notes in Computer Science,5768, 151-160
  2. Grochowski, M., Duch, W. (2009). Constructive neural network algorithms that solve highly non-separable problems.. Constructive neural networks,258, 49-70
  3. Szelag, E., Dreszer, J., Lewandowska,M., Szymaszek, A. . (2009). Neural representation of time and timing processes. Neural correlates of thinking,1, 187-199
  4. Piotrowski, T., Cavalcante, R. L.G., Yamada, I. (2009). Stochastic MV-PURE estimator—robust reduced-rank estimator for stochastic linear model. IEEE Trans. Signal Process.,57 (4), 1293-1303
  5. Piotrowski, T., Yamada, I. (2009). Why the stochastic MV-PURE estimator excels in highly noisy situations?. Acoustics, Speech and Signal Processing, 2009. ICASSP 2009. IEEE International Conference on,, 3081-3084

2008

  1. Grochowski, M., Duch. (2008). A comparison of methods for learning of highly non-separable problems. Lecture Notes in Computer Science,5097, 566-577
  2. Piotrowski, T., Yamada, I. (2008). MV-PURE estimator: Minimum-variance pseudo-unbiased reduced-rank estimator for linearly constrained ill-conditioned inverse problems. Signal Processing, IEEE Transactions on ,56 (8), 3408-3423
  3. Grochowski, M., Duch, W. (2008). Projection pursuit constructive neural networks based on quality of projected clusters.. Lecture Notes in Computer Science,5164, 75-762
  4. Gut, M. . (2008). Wymuszona praworęczność – socjokulturowe przyczyny oraz skutki w neuronalnej organizacji mózgu.. Studia Psychologiczne,46(3), 17-28

2007

  1. Gut M, Urbanik A., Forsberg L., Binder M., Rymarczyk K., Sobiecka B., Kozub J., Grabowska A. (2007). Brain correlates of right-handedness.. Acta Neurobiologiae Experimentalis,67, 43-51
  2. Gut, M., Urbanik, A., Forsberg, L., Binder, M., Rymarczyk, K., Sobiecka, B., Kozub, J., Grabowska, A. (2007). Lateralizacja funkcji ruchowych w mózgu osób praworęcznych, leworęcznych i przestawionych na praworęczność – badanie metodą fMRI.. Polish Journal of Radiology,72 (Supp.1), 242-243
  3. Grochowski, M., Duch, W. (2007). Learning highly non-separable boolean functions using constructive feedforward neural network.. Lecture Notes in Computer Science,4668, 180-189
  4. Gut, M. . (2007). Zmiany plastyczne w zdrowym i chorym mózgu.. Kosmos,56(1-2), 63-74

2004

  1. Grochowski, M., Jankowski, N. . (2004). Comparison of instance selection algorithms II. Results and comments. Lecture Notes in Computer Science,3070, 580-585
  2. Jankowski, N., Grochowski, M. . (2004). Comparison of instances selection algorithms I. Algorithms survey.. Lecture Notes in Computer Science,3070, 598-603
  3. Gut, M. . (2004). Zastosowanie metod neuroobrazowania w badaniu podłoża ręczności.. Biuletyn Informacyjny Oddziału Warszawskiego Polskiego Towarzystwa Dysleksji,29, 97-106

2003

  1. Gut, M. . (2003). Zmiany plastyczne w korze zawiadującej ruchami rąk u osób przestawionych z ręki lewej na prawą.. Biuletyn Informacyjny Oddziału Warszawskiego Polskiego Towarzystwa Dysleksji,25, 33-41

0

  1. Mreła A, Sokołov O., Katafiasz T. (0). Composition Applied To Valdation Of Learning Outcomes At Mathematics During Final High School Examination. Nauka I Technika U Progu Iii Tysiąclecia. Wydawnictwo Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy,, 119-132